传统的芜湖自动化设备维护管理一般分为纠正性维护、预防性维护和预测性维护。这些维护的实施，在很大程度上可以保持设备的稳定运行。但在设备维护过程中，有些设备的内部状态可能无法检测到。

　　如果能提前检测出导致设备异常的相关数据，并用统计方法对数据进行分析，就不可能完全知道设备是否异常，我们可以有效地了解设备组织的趋势，进而从数据中判断设备的状态，判断设备组织是否需要立即更换，以防止设备突发故障影响工厂生产。
　　了解设备状态提前准备满足设备更换需要的零部件，可以有效把握零部件采购需求，降低零部件采购成本，提高工厂竞争力。一般来说，自动化设备的技术含量比较高，相关的维护要求也比较复杂。因此，对员工的维修水平也提出了更高的要求。
　　目前，由于人员技术水平不能满足要求，自动化设备不能发挥应有的作用，故障率较高。针对这种情况，有必要采取各种措施提高职工的技术水平。具体来说，首先要检查新员工的招收情况。